?一、案例简介
小航（化名）同学是19级计算机应用专业的一名新生。小航打扮时髦，一身名牌，常常戴着黑色鸭舌帽，脖子上挂着大粗链子，一副“社会大哥”的气息，与学校环境格格不入。
我在深入宿舍，深入教室时，多次发现小航有抽烟、迟到以及旷课行为，且没过多久整个宿舍的同学都出现了集体迟到、旷课现象，宿舍卫生逐渐下降，异味冲天。学校和班级的活动也看不到他们的身影。线上线下课程的老师也表示苦恼，希望我能帮助他们改善这些情况。
经与学生小航沟通，我了解到小航的父母正在闹离婚，小航对生活失去了信心，来上学仅是为了让母亲高兴，他觉得学习没有任何用处，还不如做他的微商----售卖潮牌鞋衣。他的这种消极想法无形影响了室友，整个宿舍出现集体消极生活的现象。更为严重的是，寒假假期期间小航女朋友因病去世，小航一蹶不振，自测抑郁症中度。
?二、案例定性分析
此案例反映的是原生家庭不和谐、学生恋爱中出现波动等情况导致学生厌学，继而出现不良生活习惯、消极怠学、个体出现的消极情况引发宿舍群体消极对待生活的问题。
?三、问题关键点
1.如何开导小航正确看待父母离婚的事情，带他走出破碎家庭的阴霾。
2.给他冷静的时间，自我消化女朋友去世的事，给予情感鼓励，提升其生活积极面，战胜抑郁症。
3.如何帮助小航树立正确的学习观，让他意识到学校学习的意义和价值，经常深入宿舍，和每位室友做面对面的沟通，影响室友们从消极转积极的生活态度，并为就业打好坚实的基础。
?四、解决思路和实施办法
1.倾听心声，了解事实情况。小航来校报道的时候，正好其父母亲闹离婚，法院判决书都是小航去拿的，他在爷爷奶奶和母亲之间紧张关系难以自处，常常以烟酒麻痹自己，上课也无法集中注意力。当新生电子彩像时，我闻到小航身上浓郁的烟味，当即约他在立达楼三楼天桥处交流。小航边说边哭，内心痛苦不已，表达自己对脆弱母亲的保护和对强势父亲的憎恶。另外一直在精神和情感上给予小航支持的是在昆山读高职的女朋友，两个人感情非常好，然而在年寒假假期女朋友因病去世，小航一下经受不住打击，颓废不止。
2.深度交谈，给予客观建议。根据小航对自己事情的倾诉，我先耐心安抚他，让他平息下来，然后，我对小航语重心长地说：家里大人的事，是由多重因素造成的，这些因素往往根据立场不同而变换着，能解决这个问题的核心办法还是要身为当事人的父母亲来处理，他要摆好心态，学着接受结果。成年人处理这些情绪的方式应该是健康积极的，而不是通过抽烟喝酒来麻痹自己，这样不仅解决不了问题，还会染上不良的生活习惯。学校现在正在推行“七大禁”，那么，他正好可以以此约束自己，改正这些不良的生活习惯。关于女朋友去世的事，我向院系领导申请给予他一周的假，让他去处理事情，并一个人冷静悼念一下这段感情。在这一周时间内，我每天在晚上8-10点期间和他聊聊，听他讲讲他们之间的故事，排解积压的情绪。当他和我说他自测抑郁症中度时，我逼着自己先冷静下来，宽慰他这个是由于他近期状态情绪不好才有了抑郁症的一些症状，并不是严格确诊的结果，如果需要，我可以陪同他去看心理医生。
3.修正建议，达成初步一致。小航对我提出的建议表示理解和认可，并决定试试调整一下情绪转移注意力。接下来，我再去宿舍查寝，去教室查出勤率，都发现他能较好的做到卫生、出勤正常。在班级班委竞选时，我建议小航报名竞选。他积极准备，最后成功竞选上体育委员，负责班级晨跑，运动会等事宜。
4.带上正轨，改变个别例子带动集体向好的方向发展。自从小航做了班委后，他一下来了个一百八十度大转变，天天和班长一起准时上课，还动员室友准时去上课，原来问题宿舍也一下好转，得到了老师们的表扬。寒假假期遇到了疫情严峻期，小航主动报名志愿者，在村*支部书记的带领下，与其他志愿者一起挨家挨户走访宣传，为村里老年人和低收入户捐款并购买口罩和生活物资。另外，小航还向我咨询物流专业相关的证书考试等信息，想要学好本专业的知识外，再多考其他相关的证书，为就业做充分的准备。这样，他把对女朋友的思念转化到了对个人的提升上，也没有时间胡思乱想了，目前状态不错。
?五、经验与启示
1.治标先治本。学生问题无小事，当一个学生触犯学校规章制度时，一定不要先指责学生，而是要找问题的根源，找到源头对症下药，才能彻底解决这个问题。当我发现小航旷课，抽烟等问题时，我很气愤，但是我得先冷静下来，心平气和地交谈，这样才能让学生敞开心扉讲出自己的真实情况，然后和学生一起探讨解决问题的办法。
2.循序渐进，跟踪问题解决的过程。00后的学生普遍存在自觉性、自主性差这一现象，当发现学生问题且给予对应解决建议时，辅导员工作并没有就此结束，更重要的事就是跟踪学生解决问题的过程，宏观把握问题解决的方向。古语有云：“由俭入奢易，由奢入俭难。”同理，学生学坏是很快的，但是想由坏转好却很难。这就需要我们辅导员多监督，多提醒，多督促，及时鼓励学生的点滴进步，最后使学生转好，努力学习，积极生活。
作者简介
苏州信息职业技术学院
大数据与互联网学院程静
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